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                                                                                                                                                                          老虎机的规律:女博士每年蹲仓库 用大数据算出送快递的最佳路径

                                                                                                                                                                          2019-01-09 08:30 官网直营-大额无忧

                                                                                                                                                                            海归女博士每年蹲几个月仓库,她用大数据来算出送快递的最佳路径;无人搬运车、麒麟臂、物流天眼加盟,物流业从人力密集型走向智能化

                                                                                                                                                                            科技创新,物流业将迎新黄金十年

                                                                                                                                                                            钱江晚报 陈婕 刘芫信

                                                                                                                                                                            浙江在线1月9日讯 拿着全额奖学金,在英国顺利读完运筹优化四年博士之后,89年的妹子陈昱洁毫不犹豫地回国,一脚踏入物流行业,转眼已经2年多了。就在绝大多数同学每天进出高级写字楼时,陈昱洁一年中总有几个月会从办公室里“消失”,转换另一种画风:蹲仓库。

                                                                                                                                                                            资本涌入、巨头林立,物流这个行业正在改变人们传统印象中的经营模式。事实上,无论是电商还是新零售,物流都毫无保留地冲在前面,选择效率为王是它的生命线。

                                                                                                                                                                            作为菜鸟人工智能部算法专家,陈昱洁见证了今年天猫双11当日物流订单量突破10亿,其后一周送完11亿个快递包裹。在这些数据背后,有中国交通基础设施和快递产业链不断完善的因素,同时,作为调配物流运力的“看不见的手”,算法的优化更是功不可没。在新一轮科技革命和产业变革的新机遇下,绿色、健康、智能引领的颠覆性创新和变革,正深刻改变产业形态、分工和组织模式,重塑企业竞争力,开启转型升级的“机会窗口”,物流业就是一个典型。

                                                                                                                                                                            好像玩“俄罗斯方块”

                                                                                                                                                                            大数据找出订单最佳路径

                                                                                                                                                                            陈昱洁硕士学的是数据挖掘与机器学习,博士专业是运筹优化,她告诉记者,如今的物流正是这两个领域的结合。

                                                                                                                                                                            陈昱洁给记者举了一个简单的例子,比如一个传统的问题:选仓,这是仓储供应链的第一级决策。如何帮助商家找到合理的仓库,需要进行区域内单量预测,这就涉及到了机器学习。“得力于近5年阿里巴巴电商的飞速增长,为建立以大数据分析为支柱的物流仓配决策网络给予了‘基础准备’。”陈昱洁表示。

                                                                                                                                                                            仓库选好之后,货物流入需求网络后,优化算法将快速判断满足这些订单的最佳路径:由哪个甚至哪几个仓库,经过哪几环配送节点最后送达到消费者手中。

                                                                                                                                                                            “就好像在玩俄罗斯方块,并且是进阶版的玩法。”陈昱洁解释:大量订单实时动态流入,就好比在俄罗斯方块游戏中,同时掉下来很多个“方块“,通过快速搜索优化,使得每一个掉下来的“方块”都能与临近方块组团,并快速映射到最佳位置,各种结构的订单集合后快速出库。用最小化成本实现最大化收益,就是运筹优化想要达成的目标。

                                                                                                                                                                            对自己的工作,陈昱洁很有成就感,在她看来,自己是在恰当的时间做了恰当的选择,不过,女博士踏进这一行,说不辛苦肯定是假的。陈昱洁印象最深的是,有一次是为了仓配协同的项目,从前期调研到正式上线,自己在无锡蹲了两个月的仓库,还跟着货车司机跑车。

                                                                                                                                                                            “在城市配送领域,传统运营模式是先进行片区划分、承包,之后每天小货车开到仓库排队等待承包区域的包裹。对于司机来说,每天的单量与能力不完全匹配,有时拉不完,有时装不满,更重要的是,时常在仓库一等就是一天。对实行订单的动态处理以及预测,显然不是那么容易的。不过,陈昱洁告诉记者,这能让司机们减少等待时间,一天能拉更多趟货,增加收入,用事实就能说服他们。据了解,目前通过在零售通城配业务中应用,订单配送成本已经降低了10.3%,并推动仓库货物流转效率的提升,仓库集货周转时间降低了57%。

                                                                                                                                                                            搭建全球一张网

                                                                                                                                                                            智能技术引领物流产业

                                                                                                                                                                            2018年12月29日中午12时许,北京化工大学法律系大三学生小李到菜鸟驿站签收了在天猫购买的一箱水果。这是中国2018年产生的第500亿个包裹,这一规模已经超过美、日、欧等发达经济体的总和,是中国快递史上的里程碑。

                                                                                                                                                                            中国快递企业已经诞生了中通、圆通、申通、韵达、百世、顺丰、德邦等七家上市公司,每天承运的快递量超过了1.3亿件。不过,相比市场高度集中、科技创新能力强、行业差异化竞争的北美,中国物流市场规模分散、科技能力差距大、低端产品同质化竞争依然严重。

                                                                                                                                                                            一位业内人士告诉记者,中国快递物流企业早期受惠于市场空间巨大、人口红利、竞争不充分和运营性土地成本相对低廉等因素,如今粗放发展模式即将终结。据国家邮政局统计,2018年我国快递业务量达到了505亿件,这个数字在2019年或达到600亿件。这么多包裹想要高效送达,原因无外乎两个:协同结网、智能技术。

                                                                                                                                                                            科技创新正触发新一轮的物流竞争序幕,新物流比拼的是跨界整合能力和大数据算法等科技能力。未来十年,科技将推动中国物流行业进一步能力分化和重整洗牌,菜鸟网络CTO谷雪梅认为,2019年IoT(物联网)将成为最重要技术趋势,将决定未来五到十年的物流业竞争格局。

                                                                                                                                                                            未来园区、无人搬运车、小蓝人、麒麟臂、菜鸟物流天眼、智能语音助手……从拣选到分拨,从干线到末端,物联网正在带来行业万物智能新时代。“在物联网的连接下,物流行业将迎来新的黄金十年,成为推动商业升级变革的关键基础设施。”谷雪梅说,“它将给传统物流装上数字化升级的翅膀,带领全球物流行业进入智能化的新时代。它不是孤立的技术,而是叠加机器学习和人工智能、运筹学和全局优化、区块链等技术,形成物流行业的巨大商业价值。2019年开启,菜鸟科学家预测,人工智能、区块链、机器视觉、实时计算、柔性自动化等技术将呈爆发趋势,并在菜鸟引领的物流骨干网中加快落地应用,驱动整个物流业从人力密集型向资本、技术密集型转型。

                                                                                                                                                                            专家点评

                                                                                                                                                                            “智能革命”将重塑物流行业新生态

                                                                                                                                                                            人工智能、云计算、大数据与边缘计算等新一代智能技术的出现,意味着第四次工业革命的序幕悄然拉开,在智能时代,智能技术应用开始赋能各行各业,这其中,就包括物流、医药等各个领域。

                                                                                                                                                                            中国物流与采购联合会会长何黎明日前指出,今后一个时期物流业要从规模数量向效率提升转变,要大力发展智慧物流,推动动力变革。未来一个时期,物联网、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术将进入成熟期,全面连接的物流互联网将加快形成。物流数字化、在线化、可视化成为常态,人工智能快速迭代,“智能革命”将重塑物流行业新生态。

                                                                                                                                                                            随着新一轮科技革命和产业变革加速推进,一个又一个产业发展的新风口必将随之生成,人工智能、互联网、大数据与传统的一些物理、化学、机械等(学科)相结合,可能是新一轮的科技革命。世界经济中心几度转移,其中有一条清晰的脉络,就是科技创新一直是支撑经济中心地位的一个强大力量,领先的科技和尖端的人才流向哪里,发展的制高点和经济竞争力就转向哪里。当前,新一轮科技革命和产业变革形成势头,新产业、新模式、新技术、新业态层出不穷,新的增长动能不断积聚。浙江企业将迎来新机遇,推动互联网、物联网、大数据、区块链、人工智能与产业深度融合,培育新的增长点。